AVALIAÇÃO DOS VALORES DE ERRO DO MODELO LINEAR DE MISTURA ESPECTRAL EM IMAGENS ETM+/LANDSAT 7 A PARTIR DE REAMOSTRAGENS PELO VIZINHO MAIS PRÓXIMO E CONVOLUÇÃO CÚBICA

Evaluation of the error values of the spectral mixture linear model in ETM+/Landsat 7 images from research by the nearest neighborhood and cubic convolution

Resumen

Este trabajo comparó la influencia de dos resamples en imágenes orbitales usando el modelo de mezcla espectral lineal. La escena ETM + / Landsat 7, originalmente disponible por el método del vecino más cercano, cambió su remuestreo a convolución cúbica, lo que provocó si este cambio, frente a los valores cambiantes de los números digitales, influiría en la clasificación de las imágenes. Se extrajeron 30 muestras aleatorias y 30 muestras manuales de las áreas de transición de las fracciones en las imágenes de error (B3, B4 y B5) de cada modelo resultante, y se aplicó la prueba t de Student emparejada para medias. Los resultados estadísticos demostraron que no hay evidencia suficiente, con un nivel de significancia del 5%, de que el promedio de los valores de error de las imágenes generadas por los dos métodos de remuestreo en el modelo de mezcla espectral lineal son diferentes, lo que indica que la aplicación de El modelo y el análisis de sus fracciones para futuras clasificaciones no se verán influenciados con esta metodología. Además, la clasificación supervisada de imágenes y fracciones, para ambos remuestreos, encontró que a través de la matriz de confusión, con un promedio del 99% de precisión global, las clasificaciones son prácticamente idénticas, legitimando que la aplicación de diferentes muestreos, a través de este metodología, no influyó en la cartografía final.