CARACTERIZAÇÃO SEMIAUTOMÁTICA DE POROSIDADE UTILIZANDO A LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO PYTHON: APLICAÇÃO NA BACIA DO RECÔNCAVO

Semiautomatic characterization of porosity using the Python programming language: application in the Recôncavo Basin

Resumen

A caracterização da porosidade de reservatórios de hidrocarbonetos é um grande desafio na indústria petrolífera, uma vez que o entendimento desta importante propriedade petrofísica irá exercer grande influência nos processos exploratórios e explotatórios. Ao se estudar diferentes tipos de reservatórios, o conhecimento dos variados tipos de porosidades é de extrema relevância, pois a permeabilidade, propriedade fundamental na produção e desenvolvimento de poços de hidrocarbonetos, irá ser afetada pela disposição dos poros. Sendo assim, este trabalho traz descrições petrográficas das lâminas dos principais reservatórios da Bacia do Recôncavo, tais como, Formação Água Grande, Formação Sergi e o Membro Gomo da Formação Candeias, com informações dos seus constituintes, arredondamento, esfericidade e tipo de porosidade. Além disso, o artigo aborda uma proposta de quantificar a porosidade de forma semiautomática, onde visa estimar porosidade por meio de imagens de lâminas delgadas através do método semiautomático desenvolvido que utiliza as informações do pixel, visto que, as lâminas usualmente são impregnadas com resina de cor azul, destacando a porosidade em um espectro de cor que a diferencia da matriz da rocha, possibilitando que um simples código de programação em python detecte, com o auxílio de um intérprete, a faixa de cor que representa os poros.

Palavras-chave: petrografia, porosidade, pixel, python.